Melayani big data di tenis Grand Slam

Australia Terbuka saat ini sedang berlangsung dan itu berarti para penggemar mengharapkan atmosfer yang luar biasa saat para pemain tenis favorit mereka bertarung di lapangan selama dua minggu, sementara komentator dan kritikus sibuk membedah statistik.

Selama beberapa dekade penggemar tenis telah disajikan dengan statistik seperti persentase servis pertama dan kedua, kesalahan yang dipaksakan dan tidak dipaksakan, poin kemenangan dan tidak melupakan poin peringkat.

Menonton pertandingan tenis yang seru, baik di dalam maupun di luar lapangan, memberikan banyak hiburan dan sensasi yang memacu adrenalin. Pengalaman keseluruhan semakin ditingkatkan dengan dimasukkannya data besar.

Bisnis telah mengadopsi data besar, menggunakannya untuk meningkatkan penjualan ritel, meningkatkan kinerja e-commerce, dan meningkatkan operasi rantai pasokan. Di arena olahraga, analitik data besar sepertinya cocok. Selama beberapa tahun terakhir, ini membuktikan katalis yang efektif untuk mengubah pengalaman penggemar di turnamen besar khususnya di Grand Slam.

Dengan data yang diambil dari sensor yang ditempatkan di seluruh lapangan, penggemar memiliki keuntungan mengakses statistik waktu nyata selama pertandingan. Banyak penggemar tenis yang gemar mempelajari pertandingan tenis dengan membandingkan statistik pemain favorit mereka. Data besar memainkan peran penting dalam membantu para penggemar ini menganalisis permainan yang mereka ikuti. IBM telah menjadi penyedia teknologi resmi untuk empat turnamen tenis Grand Slam selama bertahun-tahun. Kemitraan ini telah memungkinkan akses yang belum pernah terjadi sebelumnya ke penilaian tenis dan data statistik yang telah kami masukkan ke Watson Analytics untuk mengetahui wawasan menarik apa yang dapat kami peroleh tentang pertandingan dan pemain.

Mengakses statistik melalui perangkat digital

Jumlah data besar yang dilihat sangat besar, dengan lebih dari 50 juta titik data dianalisis sejak tahun 1990. Statistik tersebut mengukur informasi dasar seperti kecepatan servis dan jumlah kesalahan ganda hingga data rumit dan lanjutan seperti pemenang pada sisi forehand lapangan. Analisis mendalam membantu memberikan wawasan tentang kekuatan dan kelemahan dalam permainan pemain, sekaligus memberikan analisis prediktif tentang apa yang mungkin terjadi selama dan di akhir pertandingan. Secara terpisah, penyelenggara turnamen juga memeriksa popularitas pemain dan volume percakapan media sosial untuk memprediksi permintaan data dari penggemar yang melihat situs web turnamen dan interaksi di platform media sosial.

Aplikasi tenis yang harus dimiliki di ponsel saya

Dengan analisis luar biasa yang ditawarkan oleh platform data besar ini, ini menciptakan efek luar biasa pada pengalaman penggemar secara keseluruhan. Wawasan yang diperoleh dari big data dapat disalurkan kepada penggemar melalui visualisasi data. Sebagai penggemar tenis, jika saya tidak dapat melakukan streaming pertandingan atau berada di acara langsung, saya selalu dapat membuka aplikasi di ponsel cerdas saya untuk mengetahui analisis prediksi pertandingan yang terjadi pada saat itu. Ditambah dengan pertunangan saya dengan penggemar tenis lainnya secara real time di Twitter, pengalamannya luar biasa!

Data Hawkeye

Dengan meningkatnya tuntutan akan kekuatan pemrosesan untuk menangani record dalam jumlah besar dengan banyak atribut, kemampuan dalam mengelola lalu lintas digital sangat penting untuk menciptakan akses tanpa gangguan ke perilaku pengguna dan akses mereka ke data statistik. Di Australian Open 2015 saja, ada:

• 14,3 juta pengunjung unik ke ausopen.com
• 24,3 juta penayangan di semua platform video AO resmi
• 1,2 juta pengunjung unik di aplikasi seluler Australia Terbuka
• 23 Terabyte lalu lintas Internet ditangani oleh infrastruktur jaringan, meningkat 136 persen dari tahun 2014
• 10.784 game, 68.345 poin, dan 1.128 set ditangkap, dianalisis, dan didistribusikan melalui sistem penilaian AO.

Semua lalu lintas yang ditangkap membutuhkan teknologi komputasi awan yang kuat untuk memastikan seluruh infrastruktur berjalan dengan lancar selama turnamen. Hal ini juga membutuhkan kemajuan dalam keamanan jaringan untuk memastikan pengguna terlindungi dari serangan cyber menjaga data pribadi mereka aman dari malware yang berpotensi berbahaya.

Meskipun mungkin ada penggemar yang tidak menyadari seberapa besar data telah mengubah cara kita menikmati tenis, mereka kemungkinan besar akan ikut serta berkontribusi pada data tersebut. Lain kali Anda menggunakan aplikasi Australian Open atau menelusuri situs web mereka, coba lihat statistik utama dalam perspektif yang berbeda. Biarkan data menjadi panduan untuk membantu Anda memahami permainan dengan lebih baik dan bahkan mungkin memprediksi hasil pertandingan sebelum berakhir. Meskipun, bandar judi seperti WilliamHill memiliki peluang pada pertandingan saat ini dan yang sedang berlangsung, mereka dapat membantu Anda jika Anda akan menggunakan analitik data untuk prediksi Anda selama musim lapangan keras ini.

Untuk mengetahui materi yang lebih relevan tentang big data dalam tenis, kunjungi tautan berikut:

• https://www.bernardmarr.com/default.asp?contentID=724
• http://www.afr.com/business/sport/tennis-australia-mines-big-data-for-new-performance-metrics-20170118-gttwxr
• http://www.abc.net.au/news/science/2018-01-16/australian-open-tennis-statistics-clutch-time-pressure-work-win/9329322
• https://www-03.ibm.com/press/uk/en/pressrelease/52728.wss
• https://www-07.ibm.com/innovation/au/ausopen/analytics.html