Business

Apakah bot spam benar-benar terdiri dari kurang dari 5% pengguna Twitter? Elon Musk ingin tahu

Sejak 2013, Twitter telah mengecilkan penyebaran akun palsu di platformnya, menganggap bahwa akun “palsu atau spam” membuat kurang dari 5 persen basis penggunanya bahkan ketika peneliti independen mengatakan jumlahnya bisa tiga kali lebih tinggi.

Perbedaan itu sekarang dapat mempengaruhi hasil kesepakatan tunai $44 miliar Elon Musk setelah miliarder itu mentweet pada hari Jumat bahwa tawaran pengambilalihan itu “sementara ditahan” sementara dia mencari informasi tentang jumlah akun Twitter palsu.

Meskipun ini mungkin sedikit lebih dari taktik negosiasi oleh Musk, yang jelas adalah bahwa hampir tidak ada yang pasti tentang bagaimana akun ini didefinisikan atau ditiadakan, menurut karyawan saat ini dan peneliti media sosial independen.

Platform media sosial itu mengatakan dalam pengajuan publik 2 Mei bahwa kurang dari 5 persen dari 229 juta pengguna aktif hariannya yang ditargetkan dengan iklan adalah “palsu atau spam” berdasarkan tinjauan internal dari sampel akunnya. Itu tidak menentukan bagaimana angka itu menjelaskan profil otomatis, parodi, dan nama samaran yang diizinkan di platform.

Twitter tidak menanggapi permintaan komentar.

Para peneliti memperkirakan bahwa di mana saja dari 9 persen hingga 15 persen dari jutaan profil Twitter adalah akun otomatis, atau bot, berdasarkan satu studi awal, dari tahun 2017, dan penelitian yang lebih baru dari perusahaan yang memantau percakapan online.

“Mereka meremehkan angka itu,” kata Dan Brahmy, CEO perusahaan teknologi Israel Cyabra yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi akun palsu.

Cyabra memperkirakan persentase profil Twitter yang tidak autentik sebesar 13,7 persen.

Pertanyaan tentang peran bot dalam menyebarkan informasi yang salah telah memenuhi semua platform media sosial sejak 2016, ketika Rusia ikut campur dalam pemilihan presiden AS dalam upaya untuk meningkatkan pencalonan Donald Trump dan merugikan lawannya Hillary Clinton.

Meta, yang memiliki platform pesaing Facebook dan Instagram, juga memperkirakan bahwa akun palsu mewakili sekitar 5 persen dari pengguna aktif bulanan di Facebook, menurut data terbaru dari kuartal keempat tahun 2021. Meta juga memperkirakan bahwa sekitar 11 persen adalah ” duplikat” akun di mana satu pengguna mengelola lebih dari satu akun, praktik yang dianggap dapat diterima di Twitter.

Aturan Twitter melarang peniruan identitas dan spam, yang berarti akun “palsu” dilarang jika perusahaan menentukan bahwa tujuannya adalah untuk “menipu atau memanipulasi orang lain” dengan, misalnya, terlibat dalam penipuan, mengoordinasikan kampanye penyalahgunaan, atau meningkatkan keterlibatan secara artifisial.

MENGHILANGKAN SPAM

Selama bertahun-tahun, Twitter telah berinvestasi dalam membersihkan akun spam. Pada tahun 2018, Twitter mengakuisisi perusahaan bernama Smyte, yang berspesialisasi dalam pencegahan, keselamatan, dan keamanan spam. Twitter menghapus “akun spam dan mencurigakan” dalam upaya meningkatkan kesehatan platform, yang menyebabkan basis penggunanya turun 1 juta pada Juli 2018 dan stoknya jatuh.

Peneliti Filippo Menczer dari Indiana University’s Observatory on Social Media mengatakan Twitter menjadi lebih agresif dalam menghapus jenis akun tidak autentik ini, meskipun sifat ancamannya berkembang dan lebih sulit untuk diukur.

“Manipulasi juga menjadi lebih canggih,” dengan jaringan terkoordinasi dan apa yang disebut akun cyborg dikendalikan oleh manusia dan perangkat lunak, kata Menczer, menambahkan bahwa pelaku jahat ini dapat “membanjiri jaringan dan kemudian menghapus konten mereka untuk menghindari deteksi.”

Bahkan jika jumlahnya sebenarnya kecil, bot dapat memiliki dampak yang sangat besar, dan beberapa dapat memiliki pengaruh besar dalam membentuk percakapan online, menurut para peneliti.

Satu studi Universitas Carnegie Mellon yang menganalisis penyebaran kepalsuan COVID-19 pada tahun 2020 menemukan bahwa dari 50 retweeter berpengaruh teratas, 82 persennya adalah bot.

Di dalam Twitter, pengukuran dan pendeteksian akun palsu atau spam adalah masalah kompleks yang tidak didefinisikan atau dipahami dengan baik oleh banyak karyawan perusahaan itu sendiri, tiga sumber yang mengetahui masalah tersebut mengatakan kepada Reuters, yang berbicara dengan syarat anonim.

Twitter menggunakan berbagai metrik dan definisi untuk mengukur akun semacam itu, yang juga bergantung pada keakuratan perusahaan dalam mendeteksi konten yang merupakan spam, kata salah satu sumber tersebut. Itu juga ditantang dalam kemampuannya untuk secara akurat memperkirakan jumlah akun palsu dan spam – dan akun baru selalu dibuat, kata sumber itu.

“Transparansi metrik dan data di Twitter sangat buruk selamanya,” kata sumber lain, menyalahkan manajemen yang tidak terorganisir. “Penyangkalan yang masuk akal telah menjadi rute teraman bagi kepemimpinan Twitter.”

Posted By : result hk 2021